Искусственный интеллект и машинное обучение
Искусственный интеллект и машинное обучение – это отрасль, занимающаяся разработкой алгоритмов и программных систем, которые способны обучаться на основе предоставленных данных, а также предоставлять высокоинтеллектуальные решения для сложных задач.
Восходящая парадигма искусственного интеллекта (ИИ) охватывает широкий спектр технологий и концепций, которые направлены на создание интеллектуальных систем
Первым чат-ботом в истории искусственного интеллекта считается программный агент под названием ELIZA. Она была разработана в 1964-1966 годах Джозефом Вейценбаумом
Термин «искусственный интеллект» (ИИ) был впервые предложен Джоном Маккарти, профессором компьютерных наук. Он сформулировал это понятие в 1955
Искусственный интеллект (ИИ) находит применение в дефектоскопии, то есть в области обнаружения дефектов в материалах и конструкциях, на основе нескольких
«Зима искусственного интеллекта» (AI winter) — это период в истории искусственного интеллекта (ИИ), характеризующийся снижением интереса
Создание искусственного интеллекта (ИИ) — это сложный и многогранный процесс, который включает в себя несколько ключевых этапов: Определение цели
Искусственный интеллект (ИИ) может значительно изменить роль учителя, но полностью заменить его вряд ли сможет, по крайней мере в обозримом будущем.
Архитектура искусственного интеллекта часто опирается на сложные модели, включая нейронные сети, алгоритмы машинного обучения и глубокое обучение.
Машинное обучение в наши дни окружено множеством мифов и недоразумений. Понимание того, что эти мифы представляют собой и почему они не соответствуют действительности
Добро пожаловать в увлекательный мир искусственного интеллекта и машинного обучения! Сегодня я познакомлю вас с основными ветками и подходами, которые